【电报解读】提升AI模型开发效率，这一新技术未来市场规模或5年增超4倍，这家企业...

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提升AI模型开发效率，这一新技术未来市场规模或5年增超4倍，这家企业参与编写了相关实践指南

提升AI模型开发效率，这一新技术是AI开发重要趋势，未来市场规模或5年增超4倍，这家企业基于相关技术的AI平台帮助数据科学家和开发人员快速准备、构建、训练和部署高质量AI模型，另一企业参与编写了相关实践指南。

随着人工智能快速发展，以新兴赛道MLOps为代表的自动运维技术，近期也开始受到更多关注。

一、MLOps是提升AI模型开发效率、质量并提速应用重要方法

MLOps是指完成AI模型开发和落地的一套工具包，从数据采集和处理-模型接入-模型开发-模型部署和应用-监控和运维，MLOps提供一整套对应AI全生命周期的工具和服务，可以帮助AI企业更快、更好地完成模型并落地应用。随着AI大模型等新技术的落地应用，MLOps可以持续优化其技术架构，从低代码或无代码化、算力资源的访问和优化等方面持续提升性能，以应对大规模数据和预训练模型带来的挑战。

二、MLOps助力AI模型落地生花

中金公司表示，MLOps助力AI模型落地生花。AI大规模生产中存在由于流程、管理不当造成的效率低、周期长等问题影响实际落地，MLOps是为解决上述问题、通过统一ML研发和运营过程实现提质增效的一套工程管理方法论和工具链，赋能AI模型全生命周期的各个流程。目前MLOps厂商主要分为专项工具和平台型产品两类，海外MLOps生态庞杂，细分赛道参与者众多。

兴业证券进一步分析指出，当前MLOps已成为AI开发中的重要趋势，能够赋能机器学习项目的整个生命周期，提高模型的可靠性、可重复性和可扩展性。近几年，国内外MLOps落地应用案例正持续增加：1）场景：包括组织内部的服务运营、产品或服务开发、营销、风险预测和供应链管理等；2）行业：包括IT、金融、电子商务、制造、化工和医疗等。

市场空间方面，据IDC2022年预测，到2024年60%的中国企业将通过MLOps来运作其机器学习工作流。同时，随着AI产业的快速发展，MLOps市场规模将持续增加，根据MarketsandMarkets2022年数据显示，MLOps市场规模将从2022年的11亿美元增长到2027年的59亿美元，5年增长4.3倍，成长空间广阔。

三、相关上市公司：启明信息、绿盟科技

启明信息基于云原生的MLOps敏捷AI平台，帮助数据科学家和开发人员快速准备、构建、训练和部署高质量的AI模型。

绿盟科技参与编写了中国信通院发布的《人工智能研发运营体系（MLOps）实践指南（2023年）》。