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【电报解读】IBM联合药企把AI+量子计算用于医药研发,这家公司参股企业量子产品已...

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发表于 2023-04-23 01:45:16 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
IBM联合药企把AI+量子计算用于医药研发,这家公司参股企业量子产品已用于生物医学

IBM联合药企把AI+量子计算用于医药研发,语言模型将AI医药应用推向“创造药物”,量子计算极大节省成本,这家公司参股企业量子产品已用于生物医学,另一家联合腾讯AI研发分子算法。

一、量子计算可以极大节省药物发现阶段的成本

药物研发的核心环节是识别和开发有助于治愈疾病的分子,这也意味着制药是应用量子计算的天然候选人。而分子是基于量子物理学的系统,QC能比传统计算更有效地预测和模拟其结构、性质和反应性,甚至是原子水平的相互作用。虽然量子计算背后的技术很难直观地理解,但它的影响却更容易掌握:它处理某些类型的计算任务的速度比当今的传统计算机要快得多。

量子计算机可以增加适用于生物机制的计算范围、缩短筛选时间,并清理一些研究“死角”,极大节省药物发现阶段的成本。

二、语言模型将AI医药应用从简单识别推向“创造药物”

目前AI在医药领域的应用大致分为三个阶段,从识别,到预测,再到创造:(1)第一阶段是AI影像识别,运用计算机视觉、深度学习等人工智能技术,对内窥镜、钼靶、超声、CT、MRI、病理、眼底照相、OCT等各类医学影像进行学习训练,能够有效辅助医生诊断和重大疾病的早期筛查等任务。

(2)第二阶段以AlphaFold为代表,使用蛋白质数据库中接近17万个不同的蛋白质结构,以及包含未知结构的蛋白序列数据库对AlphaFold进行训练。通过不断地迭代,AlphaFold系统学习到了基于氨基酸序列,精确预测蛋白结构的能力。

(3)第三阶段以目前类“OpenAI”的语义识别系统(如ProGen),可以通过简单指令创造出自然界未有的结构。ProGen通过学习在给定原始序列中过去的氨基酸的情况下,预测下一个氨基酸的概率来迭代优化,没有明确的结构信息或成对协同进化假设。

三、相关上市公司:科大国创、成都先导

科大国创:参股的国仪量子是一家以量子精密测量、量子计算为核心技术的高科技企业,拥有国际领先的科学装置平台和更高精度、更高分辨率的量子传感器等技术及产品,其产品将广泛应用于生物医学、脑科学、材料、能源等多个领域,该公司源于中国科学技术大学“中科院微观磁共振重点实验室”。

成都先导:公司一直以来都在AI领域进行持续的探索与研究,特别是如何把AI技术与其核心技术DEL/FBDD/SBDD有效结合,更加高效地探索化学空间;公司与腾讯AI Lab合作,共同设计开发了一款分子骨架跃迁算法。该算法可以在保持分子侧链不变的情况下,生成具有相似活性不同骨架的分子。



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