【电报解读】ChatGPT火爆下AI算力需求或成倍增加，这一算力流量底座领域有望建设加...

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ChatGPT火爆下AI算力需求或成倍增加，这一算力流量底座领域有望建设加速，这家企业已在北京、上海等多地打造标杆项目

ChatGPT火爆下AI算力需求或成倍增加，这一算力流量底座领域有望建设加速，未来市场规模预计近6000亿，这家企业已在北京、上海等多地打造标杆项目，客户包括华为、百度、阿里、腾讯。

一、AI算力要求下，数据中心建设有望加速

近期ChatGPT展现出AI大模型应用潜力，“开启AI新纪元”正从概念逐步迈向生活化。AI浪潮下，算力仍是稀缺资源。中国信通院测算，2022年我国人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%。从数据中心公司扩建计划看，奥飞数据、光环新网等纷纷在京津冀、大湾区扩建机房，侧面印证大城市算力缺口仍客观存在。

AI算力要求催生数据中心规模扩张。由ChatGPT引爆的各类AI+应用落地对算力提出要求，数据中心建设有望加速。根据OpenAI公开信息披露，ChatGPT训练阶段总算力消耗约为3640PF-days，对应IDC装机功率需求2.68万千瓦。根据Similarweb的数据，截至1M23ChatGPT日活约1300万人，每人平均1000字左右的问题，对应运行阶段每日算力消耗约为3000PF-days，对应IDC装机功率需求66.3万千瓦、全年用电量需求约22亿千瓦时。随着模型迭代、参数量的扩大，以及日活人数的扩大，相关算力需求将成倍增加。

二、数据中心是算力流量底座，未来市场规模或近6000亿

华鑫证券宝幼琛分析指出，数据中心作为承载数据存储、传输、算力需求的重要基础设施，随着ChatGPT等AI大模型应用推动下，智算需求攀升。近5年算力总规模复合增速超25%，2022年我国智能算力规模达到268百亿亿次/秒（EFLOPS），超过通用算力规模；预计未来5年，我国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。随着AI商业化落地，算力的大规模需求将为数据中心带来新增量空间。

市场空间方面，36氪研究院发布的报告显示，预计到2025年，我国数据中心市场规模达到5952亿元，发展前景广阔。

三、相关上市公司：依米康、南兴股份

依米康产品应用范围辐射中卫集群、庆阳集群、天府集群、韶关集群、长三角集群及张家口集群等，成功交付东数西算核心节点项目—宁夏电信中卫云基地数据中心DCIM建设项目。公司在北京、上海、成都、重庆、南宁、安徽、中卫等地打造了多个数据中心标杆项目，客户包括华为、百度、阿里巴巴、腾讯等。

南兴股份子公司唯一网络定位于领先的数字经济基础设施服务提供商，业务范围包括数据中心、云计算、云联网和绿色能源。