【盘中宝】ChatGPT推动AI等高算力场景，散热技术面临极大挑战，这家公司针对服务器...

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ChatGPT推动AI等高算力场景，散热技术面临极大挑战，这家公司针对服务器厂商推出6大解决方案

往期回顾：

2月14日09:21《风口题材》发布文章指出北京加速AI布局，随着近期各地互联网大厂推进AIGC布局，人工智能技术迭代、应用和商业化有望出现拐点。文中提及中文在线，其随后持续上涨，截至2月15日收盘区间最高涨幅达12.5%。

财联社资讯获悉，ChatGPT技术的推广进一步催生了AI算力等大功率应用场景的普及，通过连接大量的语料库来训练模型，做到人机交互等场景功能，背后需要大量的算力作为支撑，随着摩尔定律变缓，芯片算力与功耗同步大幅提升，2022年Intel第四代服务器处理器单CPU功耗已突破350瓦，英伟达单GPU芯片功耗突破700瓦，AI集群算力密度普遍达到50kW/柜，随着算力的持续增长，风冷散热技术面临极大的挑战。

一、芯片工作温度会显著影响性能

芯片工作温度会显著影响性能，功率密度的增加使芯片的热流密度显著升高使芯片温度升高。传统芯片中，用于冷却的体积占98%，只有2%用于计算运行，但是依然很难解决现在存在的散热问题，随着芯片性能的持续快速提升，散热问题将愈加突出。

而在冷却介质的选择上，也进一步趋于选择冷却效率更好的冷却介质。CDCC数据，液体的导热性能是空气的15-25倍，随着热密度的提升，液冷有望替代风冷实现更高效散热。根据英特尔《绿色数据中心创新实践--冷板液冷系统设计参考》白皮书信息，采用风冷的数据中心通常可以解决12kW以内的机柜制冷，机柜功率超过15kW，相对于现有的风冷数据中心，已经到了空气对流散热能力的天花板，液冷技术作为一种散热能力更强的技术，可以支持更高的功率密度。

2022年8月英特尔中国数据中心合作伙伴技术峰会上，英特尔发布《绿色数据中心创新实践--冷板液冷系统设计参考》白皮书，分享冷板液冷技术关键部件的最新研究进展，有望加速芯片级液冷的产业发展。

二、ChatGPT有望带动液冷技术的进一步推广与应用

浙商证券分析指出，AIGC发展有望对算力带来爆发式的增长需求，算力提升带来更高的芯片散热需求，有望带来芯片级液冷需求爆发。液冷解决方案厂商，以及冷却液厂商、服务器厂商、交换路由器厂商等也都积极参与进来。

国信证券ChatGPT推广有望进一步带动AI等超算应用场景的推广，带动液冷技术的进一步推广与应用。

三、相关上市公司：英维克、高澜股份、申菱环境

英维克针对液冷服务器厂商推出服务器级散热、机柜级散热、一体化机柜级散热、数据中心级散热、风冷散热部分的高效冷却方案、浸没液冷方案6大解决方案。

高澜股份信息与通信（ICT）热管理产品主要为冷板式液冷服务器热管理解决方案、浸没式液冷服务器热管理解决方案以及集装箱液冷数据中心解决方案，已与国产GPU企业芯动科技达成战略合作。

申菱环境推出的数据中心液冷实现多年商业化应用，成功应用于超算数据中心、海外数据中心、中国移动南方基地液冷机房项目中。