股民大家庭

 找回密码
 立即注册

扫一扫,访问微社区

搜索
查看: 10264|回复: 0
打印 上一主题 下一主题

【盘中宝】医疗行业的核心细分领域,专业人才缺口巨大,AI赋能有望解决长期痛点,...

[复制链接]
跳转到指定楼层
1
发表于 2023-05-14 09:25:09 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
AI赋能有望解决长期痛点,这个医疗行业的核心细分领域,专业人才缺口巨大。这家公司启动该项目建设,在此领域AI方面迈出实质性一步。

财联社资讯获悉,机构指出,我国病理医师缺口预计在7.73万人~17.18万人。AI+病理有望解决行业痛点。在行业标准训练数据具备、算力充足及模型完善的未来,“AI+病理”有望大量减少病理医生的简单重复阅片工作,将注意力集中在可疑病例。

一、医疗行业的核心细分领域

病理诊断是临床诊断的“黄金标准”,对专业人才特别是有资格有经验的病理医生依赖度较高。医学检验与病理诊断是医疗行业的核心细分领域,其发展水平对居民享受均等化医疗服务的需求有着深远影响。医学检验影响临床医生的诊断效率,病理诊断决定医院临床诊疗能级。 国内医学检验的发展快,但病理诊断行业的发展较慢,病理医生的缺乏成为病理诊断行业发展的首要限制性因素。根据《中国卫生健康统计年鉴》统计数据,我国病理科执业(助理 ) 医师数量仅约1.72万人。根据《病理科建设与管理指南(试行)》中规定的标准,病理医师按每100张病床1-2人配备。按每100张床位对应 2位病理医师计算,病理医师需求约18.90万人。按每100张床位对应 1位病理医师计算,病理医师需求约9.45万人。

二、AI+病理有望解决行业痛点

“AI+病理”有望大量减少病理医生的简单重复阅片工作,将注意力集中在可疑病例。“AI+病理”可以不断完善病理医师和数字病理诊断的知识体系,整合免疫组织化学、分子检测数据分析和临床信息,得出整合相关信息的最后病理诊断报告,为患者提供预后信息和精准的临床诊疗方案。“AI+病理”有望实现快速、标准化处理医学影像,突破病理诊断行业瓶颈;最终有望推动病理资源共享及医疗资源下沉,促进分级诊疗发挥更大影响力,从而适应和缓解病理诊断人才缺乏的根源问题。 太平洋证券指出,人工智能技术的飞速发展,能够显著提高阅片速度,提高工作效率,有效解决细胞病理医生严重不足的问题,对病理行业的赋能有望突破行业瓶颈。

三、相关上市公司:兰卫医学 麦克奥迪  万孚生物

兰卫医学2022年9月与上海市经济和信息化委员会正式签署任务书,启动《基于病理数字切片标注的单病种智能初筛机器人诊断标准数据集》项目建设,构建病理AI诊断标准基础数据平台,在病理AI方面迈出实质性一步。

麦克奥迪有逾十年与疑难病例相关的数字病理切片数据的积累,子行业中具有一定优势。同时公司一直致力于数字病理切片AI应用软件的开发。

万孚生物的病理业务致力于提供数字病理AI整体化解决方案。数字化病理以及人工智能的应用,使得病理科依托强大的计算机逻辑及计算能力,实现对数字化病理信息的辅助诊断,提高自动检测效率。



上一篇:【电报解读】国资委指导推动央企加大集成电路产业布局力度,最新梳理央国企半导体...
下一篇:【电报解读】AI助力跨境电商增效超预期,跨境电商未来市场规模或达13.9万亿,这家...
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

今日股市|网站地图|股民学校|手机版|小黑屋|股民大家庭 |网站地图24小时在线客服

GMT+8, 2025-5-3 01:43 , Processed in 8.519820 second(s), 27 queries , Gzip On.

Powered by 股民大家庭

© 2007-2019 www.gupiao168.com


快速回复 返回顶部 返回列表