【盘中宝】人形机器人大规模训练阶段推进，这类技术为建立高质量的数据集提供了有...

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人形机器人大规模训练阶段推进，这类技术为建立高质量的数据集提供了有力支持，相关设备需求量大、核心技术壁垒高，这家公司相关领域积累了多项核心算法技术

财联社资讯获悉，机构指出，低成本高质量数据采集是目前人形机器人需重点关注的问题，特斯拉、智元等国内外机器人厂商争相布局，在国内政策支持下，人形机器人数据采集产业有望迎来快速发展机遇，其中动作捕捉方式技术成熟、精度高、定位精准，或是当下最合适的数据采集方式，动作捕捉行业有望迎来快速发展机遇。

一、动作捕捉设备需求量大，核心技术壁垒较高

动作捕捉技术能够快速、高效地采集大量的人类动作数据，为建立大规模、高质量的数据集提供了有力支持。这些数据对于训练人形机器人的机器学习模型至关重要，可以帮助机器人更好地理解人类行为模式，从而提高其决策和行动的准确性和合理性。随着人形机器人大规模训练阶段的推进，数据集与动作捕捉的协同关系更为密切，数据集和动作捕捉相关技术也需不断更迭。

国盛证券指出，动作捕捉设备需求量大，核心技术壁垒较高。预计随着机器人创业公司越来越多，如Tesla、Open AI、优必选、宇树、智元、华为、字节、比亚迪等，每家人形机器人厂商都需要数百台动作捕捉设备，一些大型企业如华为、比亚迪等需要的设备台数则会更多，专业级设备预计在十几万到几十万不等，动作捕捉设备市场空间较大。

二、相关上市公司：利亚德、洲明科技、天娱数科

利亚德表示，作为AI与空间计算领军企业，旗下全资子公司北京虚拟动点公司构建了以空间计算为战略主体，以AI大模型、硬件设备、空间数据为三大核心的“一体三核”发展战略，多年来积累的OptiTrack光学定位计算、LydCap无标记点识别计算、LYDIA动作大模型等多项核心算法技术，能够为具身智能，尤其是人形机器人提供动作数据和算法支撑。

洲明科技自研非穿戴式人体姿态动作捕捉系统（简称UAction），是一款面向人体动作实时捕捉的系统软件。目前，该技术主要应用于数字虚拟人和XR虚拟拍摄的系统基础，可实现技术层面的自主可控。

天娱数科拥有光学动捕棚，可实现复杂的交互需求，也可进行多人同时动捕，挑高6米的动捕棚上方均匀分布40个光学捕捉摄像机用于检测标记点，从而获得精准的动捕数据。