【电报解读】大模型国产算力云平台开放实验室成立！AI算力需求不断升级下这一产品...

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大模型国产算力云平台开放实验室成立！AI算力需求不断升级下这一产品需求或迎量价齐升，这家企业产品是国内AI领域运算加速主要解决方案

大模型国产算力云平台开放实验室成立！ChatGPT预训练数据量已增超9200倍，AI算力需求不断升级下这一产品需求或迎量价齐升，这家企业产品已广泛用于商业计算和大数据处理、人工智能等领域。

一、人工智能等应用爆发带动算力暴涨

人工智能、工业互联网、自动驾驶等都是数字经济的核心组成部分，这些应用的爆发会带动算力的暴涨，以ChatGPT为例，据科创板日报报道，ChatGPT大模型经历三次迭代，参数量从1.17亿增至1750亿，预训练数据量从5GB增至45TB（46080GB，增长了9216倍），其中GPT-3训练单次成本已达460万美元。最新的GPT3.5在训练中使用了微软专门建设的AI计算系统，由1万个V100GPU组成的高性能网络集群，总算力消耗约3640PF-days，即假如每秒计算一千万亿次，需要计算3640天。AI算力需求不断升级，将对GPU、CPU、FPGA、AISoC等芯片的量与质提出更高要求，芯片需求将迎来量价齐升。

二、指数级增长的数据拉动算力芯片等硬件需求增长

万联证券夏清莹分析指出，ChatGPT让我们看到了人工智能应用的广阔空间，而该类人工智能应用则离不开大量的数据，指数级增长的数据对算力芯片等硬件需求有极强的拉动作用。我国人工智能产业链在图像识别、语音识别领域有着国际第一梯队的龙头企业，但在高端AI芯片等领域较国际第一梯队仍有差距。在当前国际背景以及AI芯片强需求的驱动下，看好数据中心产业链及AI芯片智造产业链的相关企业。

三、相关上市公司：海光信息

海光信息是国产高端处理器（CPU+DCU）领军者，公司DCU所归属的GPGPU已经广泛用于商业计算和大数据处理、人工智能等领域。在人工智能领域，GPGPU已成为国内AI领域运算加速主要解决方案，AI发展将拉动GPGPU市场增长。